सर्च एनालिटिक्स

समझें कि ग्राहक आपके स्टोर में कैसे खोज करते हैं और वास्तविक सर्च डेटा के आधार पर अपने उत्पाद कैटलॉग को अनुकूलित करें। डैशबोर्ड साइडबार से सर्च एनालिटिक्स पर जाएं।

अवलोकन

सर्च एनालिटिक्स आपके स्टोरफ्रंट पर की गई हर सर्च क्वेरी और क्लिक को ट्रैक करता है, जो OpenSearch द्वारा संचालित है। यह आपको समझने में मदद करता है कि ग्राहक क्या ढूंढ रहे हैं, कौन-सी खोजें खरीदारी तक ले जाती हैं, और आपके कैटलॉग में कहां कमी है।

प्रमुख मेट्रिक्स

अवलोकन डैशबोर्ड ये सारांश मेट्रिक्स प्रदर्शित करता है:

मेट्रिक	विवरण
कुल खोजें	चयनित अवधि में की गई सर्च क्वेरी की संख्या
कुल क्लिक	ग्राहक ने किसी सर्च परिणाम पर कितनी बार क्लिक किया (कुल क्लिक-थ्रू दर के साथ)
यूनीक सेशन	खोज करने वाले अलग-अलग सेशन की संख्या
औसत परिणाम / खोज	प्रति सर्च क्वेरी लौटाए गए उत्पादों की औसत संख्या
कोई परिणाम नहीं	शून्य परिणाम लौटाने वाली खोजों की संख्या, और यह सभी खोजों का कितना प्रतिशत है

ट्रेंड स्पार्कलाइन

प्रत्येक मेट्रिक कार्ड में एक छोटी स्पार्कलाइन शामिल है — एक मिनी ट्रेंड चार्ट जो दिखाता है कि चयनित तिथि सीमा में वह मेट्रिक कैसे बदला। इससे आप हर आंकड़े को एक नज़र में दो तरह से पढ़ सकते हैं: स्वयं संख्या, और यह बढ़ रही है या घट रही है।

• पिछले 24 घंटे के दृश्य में, स्पार्कलाइन प्रति घंटे एक बिंदु दिखाती है
• 7, 30 और 90-दिन के दृश्यों में, यह प्रति दिन एक बिंदु दिखाती है
• प्रत्येक बिंदु पर सटीक मान देखने के लिए स्पार्कलाइन पर होवर करें
• शांत अवधियां गायब होने के बजाय शून्य के रूप में दिखती हैं, जिससे गतिविधि में आए अंतराल दिखाई देते हैं

तिथि सीमा

समय अवधि के अनुसार एनालिटिक्स फ़िल्टर करें:

• पिछले 24 घंटे (1d)
• पिछले 7 दिन (7d) — डिफ़ॉल्ट
• पिछले 30 दिन (30d)
• पिछले 90 दिन (90d)

समय के साथ खोज गतिविधि

मेट्रिक कार्ड के नीचे, समय के साथ खोज गतिविधि चार्ट चयनित तिथि सीमा में खोजों और क्लिकों को दो रेखाओं के रूप में दर्शाता है। यह स्पार्कलाइन जैसा ही डेटा है, लेकिन पूर्ण आकार में, ताकि आप दोनों रुझानों की सीधे तुलना कर सकें:

• रेखाओं का साथ-साथ चलना दर्शाता है कि खरीदार परिणाम ढूंढ रहे हैं और उन पर क्लिक कर रहे हैं
• खोजें बढ़ रही हों पर क्लिक स्थिर रहें, तो इसका मतलब है कि परिणाम पर्याप्त प्रासंगिक नहीं हैं
• अभियानों, मौसमी ट्रैफ़िक या शांत अवधियों से आए उछाल पहचानें

सर्च टर्म चार्ट

साथ-साथ रखे दो बार चार्ट आपके शीर्ष सर्च टर्म (अधिकतम 8) को दृश्य रूप में दिखाते हैं:

• टर्म के अनुसार खोजें — आपके प्रत्येक शीर्ष टर्म को कितनी बार खोजा गया, ताकि आप मांग को एक नज़र में देख सकें
• टर्म के अनुसार क्लिक-थ्रू — उन्हीं टर्म में से प्रत्येक की क्लिक-थ्रू दर, ताकि आप देख सकें कि हर खोज कितनी अच्छी तरह रुचि में बदलती है

जिस टर्म पर बहुत सारी खोजें हों लेकिन क्लिक-थ्रू चार्ट में बार कम हो, वह ध्यान देने का प्रमुख उम्मीदवार है — ग्राहक उसे चाहते हैं, लेकिन आपके परिणाम उन्हें क्लिक करने के लिए राज़ी नहीं कर पा रहे।

शीर्ष सर्च टर्म

सबसे लोकप्रिय सर्च क्वेरी की रैंक की गई सूची, जो दिखाती है:

• सर्च टर्म — क्वेरी का टेक्स्ट
• खोजों की संख्या — यह टर्म कितनी बार खोजा गया
• औसत परिणाम — इस टर्म के लिए लौटाए गए परिणामों की औसत संख्या
• CTR (क्लिक-थ्रू दर) — उन खोजों का प्रतिशत जिनके परिणामस्वरूप उत्पाद पर क्लिक हुआ

इस डेटा का उपयोग करें:

• अपने सबसे लोकप्रिय उत्पादों और श्रेणियों की पहचान करने के लिए
• यह सुनिश्चित करने के लिए कि शीर्ष सर्च टर्म प्रासंगिक परिणाम लौटाएं
• नए उत्पाद या कलेक्शन बनाने के अवसर पहचानने के लिए

असफल खोजें

असफल खोजें टैब वे सर्च क्वेरी दिखाता है जिन्होंने शून्य परिणाम लौटाए। यह सर्च एनालिटिक्स की सबसे कार्रवाई-योग्य रिपोर्टों में से एक है।

प्रत्येक असफल खोज दिखाती है:

• सर्च टर्म — ग्राहक ने क्या खोजा
• खोजों की संख्या — यह टर्म बिना किसी परिणाम के कितनी बार खोजा गया
• अंतिम बार खोजा गया — यह टर्म हाल में कब खोजा गया

असफल खोजों पर कार्रवाई करना

• गायब उत्पाद जोड़ें — यदि ग्राहक ऐसे उत्पाद खोजते हैं जो आप नहीं बेचते, तो उन्हें जोड़ने पर विचार करें
• उत्पाद शीर्षक और विवरण अपडेट करें — सुनिश्चित करें कि आपके मौजूदा उत्पाद वही शब्दावली उपयोग करते हैं जो ग्राहक खोजते हैं
• समानार्थी बनाएं — यदि ग्राहक "tee" खोजते हैं लेकिन आपके उत्पाद "t-shirt" के रूप में सूचीबद्ध हैं, तो उत्पाद मेटाडेटा अपडेट करने पर विचार करें
• कलेक्शन बनाएं — यदि कोई श्रेणी टर्म बार-बार असफल होता है, तो उसके लिए एक कलेक्शन बनाएं

क्लिक-थ्रू दर (CTR)

CTR की गणना प्रति सर्च टर्म इस प्रकार की जाती है:

CTR = (Clicks for term / Searches for term) × 100

उच्च-वॉल्यूम सर्च टर्म पर कम CTR यह दर्शाता है कि सर्च परिणाम प्रासंगिक नहीं हो सकते। विचार करें:

• उत्पाद की छवियों और शीर्षकों में सुधार करना
• उत्पाद के क्रम/प्रासंगिकता को समायोजित करना
• उस श्रेणी में और उत्पाद जोड़ना

तकनीकी विवरण

सर्च एनालिटिक्स डेटा ecomplify_search_events OpenSearch इंडेक्स में संग्रहीत होता है। जब ग्राहक स्टोरफ्रंट सर्च के साथ इंटरैक्ट करते हैं, तो इवेंट वास्तविक समय में ट्रैक किए जाते हैं:

• सर्च इवेंट — जब कोई ग्राहक सर्च क्वेरी सबमिट करता है तो रिकॉर्ड किया जाता है (इसमें क्वेरी टेक्स्ट, परिणामों की संख्या और सेशन ID शामिल हैं)
• क्लिक इवेंट — जब कोई ग्राहक किसी सर्च परिणाम पर क्लिक करता है तो रिकॉर्ड किया जाता है (मूल सर्च क्वेरी से जुड़ा हुआ)

सारा डेटा प्रति दुकान सीमित होता है और केवल दुकान का मालिक ही उस तक पहुंच सकता है।